Os Campos da Inteligência Artificial e Sua Utilização nos Negócios

A incrível imersão da Inteligência Artificial IA nos dias atuais tem trazido um significativo rearranjo das operações de negócios, marcando um novo tempo no mundo digital. Hoje em dia é possível ler uma quantidade imensa de dados e encontrar padrões nunca imagináveis, o que se torna uma ferramenta de tomada de decisão imprescindível para os negócios. Nenhuma indústria pode ficar de fora das novas tecnologias trazidas pela IA. Aqui, nos próximos textos iremos abordar desde as principais áreas da IA, como as aplicações nos negócios e as tendências que podemos esperar daqui para frente.

Quais São as Principais Áreas da IA?

Para termos uma ideia geral dos campos que a IA abarca e ficar mais por dentro dos conceitos que estão por trás desse grande ramo do conhecimento, iremos mostrar uma pequena lista de 4 principais áreas da IA.

A primeira área é o Aprendizado de Máquina (AM), onde algoritmos são treinados com uma quantidade de dados para tomada de decisões ou fazer previsões. Dentre os exemplos que temos nos dias de hoje estão o reconhecimento de imagens, análise preditiva de falhas e sistemas de tomada de decisão baseado em padrões.

Em segundo lugar, temos o Processamento de Linguagem Natural (PLN), que busca captar, analisar, interpretar e gerar linguagem humana. É bastante utilizado para aplicativos de tradução de linguagem, em assistentes virtuais e análise de sentimentos.

Na terceira área, podemos falar da Visão Computacional (VC), da qual busca analisar, interpretar e entender informações provenientes de imagens e vídeos. Exemplos que podem ser citados são o reconhecimento de objetos, reconhecimento facial e condução de veículos autônomos.

A última área que iremos abordar é a Robótica, que faz a combinação da IA com máquinas capazes de realizar tarefas do mundo real. O exemplo são os robôs industriais e drones que utilizam IA embarcada.

Onde são aplicadas a IA nos negócios?

O potencial para a aplicação da IA nos negócios é imenso. Vejamos aqui algumas áreas chaves que a IA está causando um grande impacto nos negócios.

O serviço de suporte ao cliente é utilizado em chatbots e assistentes virtuais para uma suporte instantâneo e uma linha direta de interação. Esses sistemas inteligentes podem entender os clientes e personalizar recomendações, contribuindo para a satisfação do cliente e redução de custo.

Análise e insights a partir de um grande volume de dados contribui para observar padrões e tendências do mercado, bem como ter insights para aplicação de novas ideias.

A manutenção preditiva que utiliza IA prevê falhas em equipamentos, reduzindo assim o custo de manutenção corretivas e melhora a eficiência na indústria de manufatura, energia e transporte.

A otimização de logística promove predição de demanda, melhora rotas e tempo de entrega de produtos, contribuindo para a satisfação do cliente e redução de custo.

Quais são os exemplos práticos da IA no negócios?

Grandes empresas como a Amazon utilizam IA para personalizar recomendações para clientes baseado na busca e histórico de compra.

Nos cuidados médicos, a IA ajuda no diagnósticos de doenças, analisando imagens médicas e melhorando os resultados dos pacientes.

Os serviços financeiros têm sido ajudados por chatbots inteligentes, que permitem aos bancos resolver problemas ou oferecer assistência 24 horas por dia.

A IA é somente para grandes companhias?

Ao contrário da crença popular, a IA não é exclusiva para as grandes empresas. Apesar de grandes companhias terem mais poder para investir e recurso de IA, existe uma democratização da tecnologia de IA para negócios de todos os tamanhos. Hoje em dia temos plataformas de IA em nuvens que oferecem soluções de IA para médio e pequenos negócios, no qual o pagamento pode ser feito sob demanda. Não tem desculpas para não aproveitar os benefícios que a IA pode trazer para os negócios.

Quais são as tendências da IA para os negócios?

Uma tendência proeminente da IA é o aumento do foco em entregar uma experiência excepcional ao cliente. Os chatbots e os assistente virtuais estão se tornando cada vez mais sofisticados, promovendo uma sofisticação na interação com os clientes, fazendo recomendações e resolvendo problemas.

Dessa forma que melhora a experiência do cliente a IA analisa os dados de preferências e comportamento do consumidor, possibilitando oferecer produtos cada vez mais relacionados com os desejos de determinado cliente. A personalização das campanhas de marketing será cada vez mais eficiente.

A automação e otimização de processos aumentará cada vez mais. As empresas reduzirão os trabalhos braçais, com redução de erro humano. Os trabalhadores ficarão em áreas mais estratégicas e criativas da empresa.

A IA está desbloqueando o potencial que grandes massas de dados podem oferecer. A habilidade que algoritmos de IA podem processar e analisar uma vasta quantidade de dados em tempo real irá empoderar os negócios e direcionar para tomada de decisões de produção de insights. Através da análise preditiva de sentimentos, a IA será capaz de tomar decisões direcionadas, identificar tendência de mercado, entender o comportamento do cliente e descobrir padrões escondidos que ajudem no crescimento da empresa.

À medida que a IA se tornar mais presente nas operações de negócios, haverá um aumento na transparência e maior clareza. Os sistemas de IA poderão promover uma explicação melhor para as decisões e ações. Em alguns setores como o financeiro e médico, haverá mais confiança nos processos. A IA Explicável (IAE) fortalecerá a transparência, mas também ajudará as organizações a identificar e mitigar tendências em modelos de IA, garantindo justiça e práticas éticas.

Colaborações e parcerias serão uma tendência dentro do campo da IA. Empresários especializados terão seu valor combinado com a ajuda da IA para desenvolver soluções inovadoras. Colaborações entre companhias e startups de IA, instituições de ensino, empresas de tecnologia, etc, serão cada vez mais comuns, elevando a experiência e acelerando a adoção da IA.

A tendência da IA nos negócios demonstra o potencial transformador desta tecnologia na indústria. O fortalecimento da experiência do cliente, dos processos de automatização, o avanço das análises de dados, a IA explicada e a colaboração de vários setores de IA serão responsáveis por uma revolução tecnológica jamais vista na história.